围绕教学、科研、管理与服务四类核心场景,构建可扩展、可运营的数智校园能力。
高校方案将大模型、校本知识、智能体、具身设备和校园业务系统统一纳入AI应用工厂,让不同部门从自己的场景出发使用数智能力。
项目联系 
从业务目标出发,形成可建设、可交付、可持续运营的能力组合。
高校方案将大模型、校本知识、智能体、具身设备和校园业务系统统一纳入AI应用工厂,让不同部门从自己的场景出发使用数智能力。
围绕科研项目与实验实训,将能力组织为可验证、可交付、可持续运营的实施路径。
围绕学校管理与跨部门协同,将能力组织为可验证、可交付、可持续运营的实施路径。
围绕生活服务与空间运营,将能力组织为可验证、可交付、可持续运营的实施路径。
SCENARIO MATRIX
01 / AI FOR HIGHER EDUCATION用校本知识库、教学科研智能体与AI工程能力支撑高校持续创新。
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02 / EMBODIED AI FOR UNIVERSITY把机器人与教学、实训、科研、巡检和校园服务真正结合。
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03 / UNIVERSITY MANAGEMENT以统一门户、流程协同、数据治理和管理智能体提升学校治理效率。
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04 / RESEARCH & INNOVATION连接文献知识、科研数据、算力、仪器与实验流程,提升研究效率。
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05 / CAMPUS SERVICES为师生提供统一、便捷、可感知的校园信息、空间与生活服务。
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06 / SMART TEACHING用AI、数据和智能空间支撑课程建设、课堂教学、学习服务与质量改进。
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围绕目标、使用角色与既有基础进行场景化设计,并与整体平台和运营体系协同。
围绕目标、使用角色与既有基础进行场景化设计,并与整体平台和运营体系协同。
围绕目标、使用角色与既有基础进行场景化设计,并与整体平台和运营体系协同。
围绕目标、使用角色与既有基础进行场景化设计,并与整体平台和运营体系协同。
DELIVERY PATH
明确目标、范围与成功标准。
形成能够评审和验证的方案。
完成实施、联调与阶段验收。
用真实使用反馈推动持续迭代。
PROJECT CONTACT